Разделы сайта
Интересно
О том, о сём
Хвалите чаще себя

Хвалите чаще себя

Как правило, мы не забываем сказать окружающим слова благодарности за добрые дела и услуги, которые они делают для нас. А часто ли вы хвалите и благодарите самого себя? Обычно это происходит очень редко, а бывает, что мы только привыкаем ругать себя и винить во всём.

Лечебные свойства кубика льда

Лечебные свойства кубика льда

У льда есть множество полезных функций. Например, при помощи кубика льда может остановить кровотечение, снять воспаление. Также всем известно, что самое популярное применение льда – в косметологии. А массаж льдом способен избавить Вас от отеков. Как же еще можно применять «чудо» - лед? Об этом и поговорим в нашей статье.

Валенки и угги - ухаживаем правильно

Валенки и угги - ухаживаем правильно

Такая обувь, как валенки и угги, требует специального ухода. Заботясь о них правильно, Вы сможете продлить «жизнь» любимой обуви.

Поведение в обществе

Поведение в обществе

Прежде всего, необходимо воспитать в себе внимательное отношение к людям. Без этого человек на каждом шагу ставит в неловкое положение и себя, и окружающих.

Как вести себя за столом

Как вести себя за столом

Культура питания имеет очень важное значение для здоровья человека. Есть, когда придётся и что попало – это своеобразная распущенность и непростительная небрежность.

Сито железное


Федорино горе — Чуковский. Полный текст стихотворения — Федорино горе

1
Скачет сито по полям,
А корыто по лугам.За лопатою метла

Вдоль по улице пошла.Топоры-то, топоры
Так и сыплются с горы.
Испугалася коза,
Растопырила глаза:

«Что такое? Почему?
Ничего я не пойму».

2

Но, как чёрная железная нога,
Побежала, поскакала кочерга.

И помчалися по улице ножи:
«Эй, держи, держи, держи, держи, держи!»

И кастрюля на бегу
Закричала утюгу:
«Я бегу, бегу, бегу,
Удержаться не могу!»

Вот и чайник за кофейником бежит,
Тараторит, тараторит, дребезжит…
Утюги бегут покрякивают,
Через лужи, через лужи перескакивают.

А за ними блюдца, блюдца —
Дзынь-ля-ля! Дзынь-ля-ля!

Вдоль по улице несутся —
Дзынь-ля-ля! Дзынь-ля-ля!
На стаканы — дзынь! — натыкаются,
И стаканы — дзынь! — разбиваются.

И бежит, бренчит, стучит сковорода:
«Вы куда? куда? куда? куда? куда?»

А за нею вилки,
Рюмки да бутылки,
Чашки да ложки
Скачут по дорожке.

Из окошка вывалился стол
И пошёл, пошёл, пошёл, пошёл, пошёл…

А на нём, а на нём,
Как на лошади верхом,
Самоварище сидит
И товарищам кричит:
«Уходите, бегите, спасайтеся!»

И в железную трубу:
«Бу-бу-бу! Бу-бу-бу!»

3

А за ними вдоль забора
Скачет бабушка Федора:
«Ой-ой-ой! Ой-ой-ой!
Воротитеся домой!»

Но ответило корыто:
«На Федору я сердито!»
И сказала кочерга:
«Я Федоре не слуга!»

А фарфоровые блюдца
Над Федорою смеются:
«Никогда мы, никогда
Не воротимся сюда!»

Тут Федорины коты
Расфуфырили хвосты,
Побежали во всю прыть.
Чтоб посуду воротить:

«Эй вы, глупые тарелки,
Что вы скачете, как белки?
Вам ли бегать за воротами
С воробьями желторотыми?

Вы в канаву упадёте,
Вы утонете в болоте.
Не ходите, погодите,
Воротитеся домой!»

Но тарелки вьются-вьются,
А Федоре не даются:
«Лучше в поле пропадём,
А к Федоре не пойдём!»

4

Мимо курица бежала
И посуду увидала:
«Куд-куда! Куд-куда!
Вы откуда и куда?!»

И ответила посуда:
«Было нам у бабы худо,
Не любила нас она,
Била, била нас она,
Запылила, закоптила,
Загубила нас она!»

«Ко-ко-ко! Ко-ко-ко!
Жить вам было нелегко!»

«Да, — промолвил медный таз, -
Погляди-ка ты на нас:
Мы поломаны, побиты,
Мы помоями облиты.
Загляни-ка ты в кадушку —
И увидишь там лягушку.
Загляни-ка ты в ушат —
Тараканы там кишат,
Оттого-то мы от бабы
Убежали, как от жабы,
И гуляем по полям,
По болотам, по лугам,
А к неряхе-замарахе
Не воротимся!»

5

И они побежали лесочком,
Поскакали по пням и по кочкам.
А бедная баба одна,
И плачет, и плачет она.
Села бы баба за стол,
Да стол за ворота ушёл.
Сварила бы баба щи,
Да кастрюлю поди поищи!
И чашки ушли, и стаканы,
Остались одни тараканы.
Ой, горе Федоре,
Горе!

6

А посуда вперёд и вперёд
По полям, по болотам идёт.

И чайник шепнул утюгу:
«Я дальше идти не могу».

И заплакали блюдца:
«Не лучше ль вернуться?»

И зарыдало корыто:
«Увы, я разбито, разбито!»

Но блюдо сказало: «Гляди,
Кто это там позади?»

И видят: за ними из тёмного бора
Идёт-ковыляет Федора.

Но чудо случилося с ней:
Стала Федора добрей.
Тихо за ними идёт
И тихую песню поёт:

«Ой вы, бедные сиротки мои,
Утюги и сковородки мои!
Вы подите-ка, немытые, домой,
Я водою вас умою ключевой.
Я почищу вас песочком,
Окачу вас кипяточком,
И вы будете опять,
Словно солнышко, сиять,
А поганых тараканов я повыведу,
Прусаков и пауков я повымету!»

И сказала скалка:
«Мне Федору жалко».

И сказала чашка:
«Ах, она бедняжка!»

И сказали блюдца:
«Надо бы вернуться!»

И сказали утюги:
«Мы Федоре не враги!»

7

Долго, долго целовала
И ласкала их она,
Поливала, умывала.
Полоскала их она.

«Уж не буду, уж не буду
Я посуду обижать.
Буду, буду я посуду
И любить и уважать!»

Засмеялися кастрюли,
Самовару подмигнули:
«Ну, Федора, так и быть,
Рады мы тебя простить!»

Полетели,
Зазвенели
Да к Федоре прямо в печь!
Стали жарить, стали печь, -
Будут, будут у Федоры и блины и пироги!

А метла-то, а метла — весела —
Заплясала, заиграла, замела,
Ни пылинки у Федоры не оставила.

И обрадовались блюдца:
Дзынь-ля-ля! Дзынь-ля-ля!
И танцуют и смеются —
Дзынь-ля-ля! Дзынь-ля-ля!

А на белой табуреточке
Да на вышитой салфеточке
Самовар стоит,
Словно жар горит,
И пыхтит, и на бабу поглядывает:
«Я Федорушку прощаю,
Сладким чаем угощаю.
Кушай, кушай, Федора Егоровна!»

Руды железные, концентраты, агломераты и окатыши. Определение гранулометрического состава методом ситового анализа – РТС-тендер


ГОСТ 27562-87
(СТ СЭВ 958-78)

Группа А39

ОКСТУ 0709

Дата введения 1988-07-01

1. ВНЕСЕН Министерством черной металлургии СССР

2. Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 24.12.84 N 4999 стандарт Совета Экономической Взаимопомощи СТ СЭВ 958-78 "Руды железные, концентраты, агломераты и окатыши. Определение гранулометрического состава методом ситового анализа" введен в действие непосредственно в качестве государственного стандарта с 01.07.88

3. ВВЕДЕН ВПЕРВЫЕ

4. Срок первой проверки - 1994 г.,

периодичность проверки - 5 лет.

5. ССЫЛОЧНЫЕ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ

Раздел, в котором приведена ссылка

Обозначение стандарта СЭВ

Обозначение государственного стандарта

4

СТ СЭВ 1197-78

ГОСТ 17495-80

5.2

ГОСТ 2715-75

6.2

СТ СЭВ 959-78

ГОСТ 12764-73

Метод основан на определении количественного распределения зерен железной руды, концентрата, агломерата и окатышей (далее руды) по крупности путем сухого или мокрого рассева на одном или нескольких ситах с последующим взвешиванием полученных классов крупности и вычислением их выхода в процентах к общей массе пробы, взятой для рассева.

2.1. Непрерывный рассев - операция, заключающаяся в непрерывной загрузке рудой просеивающих поверхностей и их одновременной разгрузке.

2.2. Периодический (разовый) рассев - операция, при которой подрешетный и надрешетный продукты остаются на просеивающих поверхностях до завершения процесса рассева.

2.3. Ручное перемещение - операция, заключающаяся в ориентировании вручную без усилий отдельных частиц руды или их групп относительно отверстий сита с тем чтобы они прошли через отверстия или остались на сите (просеивающей поверхности).

Примечание. Ручное перемещение может быть заменено обмером частиц руды шаблоном.

2.4. Подрешетный продукт - совокупность частиц разных размеров, прошедших в результате рассева через сито с определенным размером отверстий.

2.5. Надрешетный продукт - совокупность частиц разных размеров, оставшихся в результате рассева на сите с определенным размером отверстий.

2.6. Класс крупности - совокупность частиц, контролируемая наименьшим размером отверстий сита, через которые частицы прошли в результате рассева и наибольшим размером отверстий сита, на котором они остались. Обозначается, например, менее 25 свыше 10 мм.

Класс крупности, если он попадет за предел выбранных сит, обозначается, например, следующим образом:

свыше 25 мм - класс крупности, составленный из частиц, которые не прошли через сито с размером отверстий 25 мм;

менее 10 мм - класс крупности, составленный из частиц, которые прошли через сито с размером отверстий 10 мм.

2.7. Выход класса крупности - отношение массы данного класса к массе испытываемой пробы, выраженное в процентах.

3.1. Ситовый анализ руд в силу различия их физических свойств должен производиться по двум методикам для двух классов крупности: свыше 5 мм и до 5 мм.

3.2. Рассев пробы производится механическим способом в одну непрерывную операцию или в несколько стадий с применением одного или нескольких (набора) сит. Допускается рассев ручным способом и ручное перемещение. Последние два способа применяют в качестве контрольных.

3.3. Рассев может быть непрерывным и периодическим (разовым).

Схема устройства для непрерывного рассева приведена на черт.1, а для периодического рассева - на черт.2.


Черт.1

     

  

     

1 - крышка;

   2 - набор сит;  3 - поддон

     
Черт.2

3.4. Размер максимального куска определяется размером отверстия сита, на котором остается не более 5% руды по массе.

3.5. Рассев производят на механических грохотах или ситовых анализаторах, а также вручную (на одном сите или наборе сит).

Выбор сит в каждом конкретном случае определяется техническими требованиями на тот или иной вид руды.

Сита в наборе для рассева располагают в нисходящем порядке размеров отверстий, начиная с самого крупного.

3.6. Продолжительность рассева зависит от класса крупности и считается достаточной, если дополнительный рассев в течение 3 мин не изменит результатов на величину, превышающую 0,5%.

3.7. Рассеву подвергают всю пробу.

3.8. Руду различных классов крупности, полученную в результате рассева, помещают в отдельные контейнеры и взвешивают, а результаты записывают.

3.9. Потери (увеличение) массы руды в процессе рассева, определяемые периодически как разность между массой пробы, взятой для испытаний, и суммой масс руды полученных классов крупности не должны превышать 1% для руд и окатышей и 1,5% - для концентратов и агломератов от массы пробы, взятой для испытания.

В противном случае испытание считается недействительным.

Если величина потери (увеличения) массы руды не выходит за пределы допустимой, ее присоединяют к тонкому классу крупности. В любом случае увеличение и потери массы должны фиксироваться.

Отбор и подготовку проб для ситового анализа производят по СТ СЭВ 1197-78.

5.1. Грохота механические и ситовые анализаторы, обеспечивающие разделение руды смежных классов крупности, сохранность пробы при рассеве и отклонение результатов анализа от результатов, полученных при ручном перемещении той же пробы, в пределах ±2% для окатышей и ±4% для агломерата и руды.

5.2. Сита с сетками, имеющими квадратные отверстия, по ГОСТ 2715-75.

5.3. Шкафы сушильные с электрообогревом и терморегулятором, обеспечивающие заданную температуру высушивания пробы (105±5) °С.

5.4. Весы технические с погрешностью взвешивания не более 0,5% массы пробы.

5.5. Хронометры или другие приборы с реле времени.

5.6. Сосуды для хранения и доставки пробы (противни, ведра, банки и т.п.).

5.7. Лопатки, совки, щетки.

6.1. Определяют размер максимального куска руды предварительным рассевом или на основании данных предыдущих исследований.

6.2. Если рассев руды затруднен, производят ее подсушку. При ситовом анализе руды крупностью свыше 5 мм всю пробу подсушивают до массовой доли влаги не более 5%, а при ситовом анализе руды крупностью до 5 мм - до постоянной массы.

Определение массовой доли влаги в руде проводят по СТ СЭВ 919-78.

6.3. Перед началом рассева все инструменты и сита должны быть проверены и очищены от загрязнения.

7.1. Ситовой анализ руды крупностью 5 мм

7.1.1. Руду на рассев подают порциями или непрерывным потоком, не допуская перегрузки и повреждения сит.

При периодическом (разовом) рассеве масса руды, загружаемая на верхнее сито, должна образовать слой толщиной не более четырехкратного размера максимального куска руды.

При непрерывном рассеве загрузку верхнего сита производят так, чтобы руда на нем располагалась толщиной не более, чем в один слой, равный размеру максимального куска.

7.1.2. Продолжительность рассева руды при периодическом (разовом) рассеве составляет: для ручного способа - 2 мин, для механического способа - 10 мин.

7.2. Ситовой анализ руды крупностью до 5 мм

7.2.1. Масса руды, загружаемой на сито, составляет от 500 до 1000 г.

При рассеве тонкоизмельченных концентратов крупностью менее 0,1 мм масса руды составляет 100 г.

7.2.2. Продолжительность рассева руды при периодическом (разовом) рассеве составляет:

для ручного способа - 10 мин,

для механического способа - 30 мин.

7.2.3. При сухом рассеве ручным способом сито или набор сит берут в обе руки и приводят в возвратно-поступательное движение в горизонтальной плоскости со скоростью 120 движений в минуту при амплитуде колебаний от 70 до 100 мм.

При использовании набора сит, соединенных с поддоном и крышкой, сита берут снизу в одну руку и отстукивают приблизительно 120 раз в минуту другой рукой под углом от 10 до 20°. Через каждые 30 ударов сита поворачивают на 90° в горизонтальной плоскости, после чего производят резкий удар по раме.

7.2.4. Для тонкоизмельченных концентратов, имеющих тенденцию к слипанию, применяют способ мокрого или комбинированного (мокрый-сухой) рассева.

Мокрый рассев выполняют механическим способом. Допускается также и ручной способ.

Рассев механическим способом проводят на ситовом анализаторе со специально оборудованной приставкой. Схема приставки приведена на черт.3.


1 - брызгало гидроциклонное;   2 - штуцер подачи промывной воды; 3 - корпус приставки; 4 - сито;
5 - патрубок для вывода подрешетного продукта

Черт.3

Руду для рассева помещают на сито, установленное в камере рассева, камеру рассева герметически закрывают крышкой с гидроциклонными брызгалами и закрепляют в раме ситового анализатора. Затем одновременно включают электродвигатель анализатора и подают воду в брызгала. Расход воды 3 дм/мин. Продолжительность рассева 3 мин.

Подрешетный продукт вместе с водой через патрубок поступает в специальную емкость, а надрешетный - осторожно переносят на противень.

При рассеве ручным способом сито с рудой погружают в воду и мягкими движениями встряхивают до полного прохождения частиц через отверстия. Затем, опрокинув сито, смывают весь надрешетный продукт в сосуд-сборник.

После осаждения частиц воду сливают, а надрешетный продукт высушивают до постоянной массы при температуре (105±5) °С и взвешивают.

Содержание мелочи определяют как разницу между массой руды, взятой для рассева, и массой руды полученного класса крупности.

8.1. Выход руды каждого класса крупности () в процентах вычисляют по формуле

где - масса руды данного класса крупности, кг;

- масса пробы, взятой для испытания, кг.

Подсчет результатов анализа производят с точностью до 0,1%.

8.2. Результаты испытаний оформляют документом, рекомендуемая форма которого приведена в информационном приложении.


ИНФОРМАЦИОННОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ

Акт результатов ситового анализа

N партии

N пробы

(Наименование организации)

(Наименование продукции)

N ситового анализа


А. Просеиваемый материал

Б. Подготовка к испытаниям

Метод и способ рассева

Аппаратура

Подготовка исходного материала

Продолжительность просеивания

Массовая доля влаги

Подготовка


В. Результаты ситового анализа

%
п/п.

Классы крупности, мм

Выход

Суммарный выход, %

Примечание

г

%

Сумма

Потери

(Дата)

(Должность)

(Подпись)

Текст документа сверен по:

официальное издание

М.: Издательство стандартов, 1988

Превратят ли джихадисты "Железный купол" Израиля в сито

Портал 9tv.co.il опубликовал аналитическую статью Мартина Шермана , основателя и исполнительного директора Израильского института стратегических исследований, под заголовком "Трещины в "Железном куполе"?"

Постепенно становится ясно, что колоссальные инвестиции в оборонительные системы обернулись непомерным и дорогостоящим провалом, ну или в лучшем случае - лишь очень частичным и временным успехом. Настало время переосмыслить стратегическую парадигму Израиля.

Крайне важно напомнить, что последний раунд боевых действий между Израилем и сектором Газы, находящимся под властью ХАМАСа, вызвал серьезные вопросы по поводу рациональности стратегических доводов, лежащих в основе укрепления системы противоракетной обороны Израиля, и в первую очередь — хваленого "Железного купола".

Фактически сомнения по поводу эффективности этой системы стали зарождаться еще до того, как в начале мая на Израиль обрушились мощные ракетные залпы. Ведь уже тогда несколько выпущенных из Газы ракет не были перехвачены и попали в жилые дома в Беэр-Шеве и поселке Мишмерет к северу от Тель-Авива. Две же и вовсе упали неподалеку от Тель-Авива, к счастью, не причинив ущерба.

Согласно израильским военным источникам, во время последнего столкновения ХАМАС и "Исламский джихад" выпустили из Газы по израильской территории 690 ракет и минометных снарядов. Около 90 из них не сумели перелететь через границу. Из остальных - 240 были сбиты системой "Железный купол", оценивающей, упадет ли ракета на открытой местности или ее необходимо перехватить. 

Согласно официальным сообщениям, попытки перехвата ракет системой были успешны на 87%, но 35 ракет все же долетели до городских районов. Четверо израильтян было убито, более чем 200 людям потребовалась медицинская помощь.

Среди экспертов существует широкий консенсус по поводу того, что наступление следующего и, возможно, куда более масштабного и интенсивного раунда боевых действий является лишь вопросом времени. И это более чем удручает.

Одной из причин, которой можно объяснить снижение эффективности "Железного купола", стала особенно высокая интенсивность обстрелов Израиля за короткий промежуток времени. Так или иначе, последние результаты перехвата ракет вызвали скептицизм, и даже насмешку, пусть и не вполне обоснованную, по поводу реальной эффективности системы "Железный купол" в защите гражданского населения Израиля. Кое-кто даже позволил себе едкие и, вообще говоря, не слишком справедливые слова, мол, это не "Железный купол", а "Железное сито".

Конечно, подобное утверждение является уж слишком резким. В конце концов, "Железный купол" без всякого сомнения, стал выдающимся технологическим достижением, благодаря которому в прошлом удалось значительно уменьшить человеческие жертвы и сократить физический ущерб, который в противном случае был бы причинен Израилю. Тем не менее, в свете все же далеко не столь успешных итогов применения "Железного купола", безусловно, возникают веские основания для критического пересмотра стратегических доводов, лежащих в основе его использования.

Базирующиеся в Газе террористические группировки вновь и вновь демонстрируют способность превращать даже обычные детские игрушки вроде воздушных змеев в оружие, попутно вынуждая Израиль создавать дорогостоящие оборонительные системы (вроде "Железного купола") для защиты от крайне дешевых средств нападения (например, минометных снарядов).

Вряд ли стоит считать фантазией то, что уже в обозримом будущем Израилю придется столкнуться с ракетами, оборудованными несколькими боеголовками, разлетающимися непосредственно перед перехватом и тем самым значительно усложняющими перехват. Вполне возможно и создание террористами противовоздушных средств, способных ограничить или, по крайней мере, серьезно уменьшить нынешнюю свободу действий Израиля в небе над сектором Газа.

Однако еще опаснее то, что Израилю, возможно, придется противостоять угрозе целых стай беспилотников, оборудованных, скажем, биологическими или химическими зарядами и направляемых на близлежащие израильские населенные пункты. 

Eadaily отмечает, что такая ситуация сделает полностью бессмысленным противотуннельный барьер, обошедшийся израильским налогоплательщикам в миллиард долларов. И вряд ли стоит отрицать подобный сценарий как совершенно неправдоподобный.

Как мы забрали у человека сито и помогли мельнице / Хабр

Пользу от ИИ (и всех связанных с ним технологий) сложно переоценить. Правильно обученные нейросети способны и подогреть интерес к самой технологии, например, создавая маски для социальных сетей или сгенерированные песни в стилистике любимых исполнителей, и показать практическую пользу в реальных делах — от предсказания событий на производстве до поиска пропавших людей.

В этом посте мы как раз и поговорим о практическом применении ИИ в тяжелой промышленности (да, мы не только приложения делать умеем), а именно о том, как технологии помогли одному производству по переработке руды существенно повысить эффективность работы и перестать гонять человека пару раз в день просеивать куски породы через большое сито.

В 1949 году советский пилот-геологоразведчик Михаил Сургутанов пролетал над одной из территорий Казахстана (урочище Сарбай) и, взглянув на компас, заметил, что стрелка стала игнорировать Север и зажила своей жизнью. Да, как в кино при обнаружении каких-то магнитных аномалий.

Собственно, это она и была, что подтвердили прибывшие на место геологи. А дальше было просто: раз тут есть больше месторождение железной руды, надо её добывать. Результатом стало строительство в 1957 году Соколовско-Сарбайского горно-обогатительного комбината. А чтобы было, кому на нём работать, построили заодно и город, который назвали Рудный.

На сегодня в городе живут около 115 000 человек, и это крупнейшее производство Казахстана, на нём перерабатывают более 40 млн тонн железной руды в год.

Почему руду надо перемалывать до нужного размера

Сама затея переработки руды в том, чтобы добыть из неё металл. В нашем случае руда железная и получают из неё железо, для чего забрасывают руду в печь и активно плавят. Скормить печке сразу кусок руды размером с холодильник — так себе затея. Руда должна быть измельчённой. Поэтому после первичного дробления породы куски руды прогоняют через специальную мельницу, которая и даёт на выходе фракцию нужного размера.

Именно на этой мельнице у нас и был фокус. Благодаря ребятам из ERG (Евразийская Группа) у нас появилась возможность поучаствовать в этом проекте с софтовой точки зрения и предложить свои решения.

На эффективность работы мельницы влияют такие параметры: гранулометрический состав самой руды, подача воды и непосредственно режим работы (подаваемая мощность, крутящий момент и прочее). Проблема в том, что обычно на производстве такого рода параметры (например, размер входных фрагментов руды) выставляются на глаз. То есть работник пару раз в день берёт большое сито и просеивает через него руду, а потом на основе этого настраивает мельницу.

Например, прописал специалист режим работы с расчётом на один гран. состав (соответственно, одно время) — и мельница именно это время будет работать. Если человек перестраховался с расчетами, то мельница успешно перемелет все, но какое-то время прокрутится вхолостую.

Если же выставил время работы мельницы поменьше — то какие-то куски просто не будут перемолоты до нужного размера, и придется запускать процесс заново. А каждая минута работы мельницы это счета за электричество и воду, не говоря уже о потраченном времени в принципе — придётся и руду заново загружать, и настройки мельницы обновлять. Сутки работы в таком режиме с повторными запусками могут стоить дорого комбинату, а если такая ситуация стала нормой, то годовые финансовые потери будут весьма ощутимыми.

Поэтому определить размеры руды на конвейере — задача важная, и надо сделать это максимально точно.


Как шла работа

Мы сначала набросали несколько вариантов, от рентгеновского анализа и лазеров до 3D-модели и использования ультразвука, но решили все же использовать систему из видеокамер и возможностей компьютерного зрения: качество на уровне, а вот ресурсы проекта экономятся заметно.

Когда делаешь систему, которая должна визуально оценивать какие-то предметы и разделять их на «правильно» и «неправильно», нужно вот это «правильно» скормить алгоритму, чтобы ему было, на что ориентироваться. На основе информации от ERG мы прописали расположение оборудования — куда и что надо поставить, где какие кожухи, как установить видеокамеры и прочее. (А вот с поставкой оборудования все прошло не так оперативно: пилот у нас пришелся на май, поэтому половина контрагентов перешли в режим «Давай уже после майских»).

Ещё штука в том, что лента движется со скоростью 2 метра в секунду, поэтому за каких-то 50 секунд кусочек руды успевает сдать норматив на стометровку.

Настройка камер и сбор фотографий для обучения модели заняли у нас несколько недель, за это время удалось набрать около 2000 подходящих фото, и мы стали в полуавтоматическом режиме размечать картинки. Снимаем всё, кстати, на промышленные фотокамеры Basler с выдержкой 1/2000с, иначе получить адекватные фото мелких движущихся на большой скорости предметов сложновато. Всего было закуплено три таких камеры, но пока работают две из них.


Вот так выглядит лента глазами фотокамеры

Так вот, камнями, которые надо отправить на перемолку в мельницу, считаются кусочки размером более 16 миллиметров. Всё, что меньше, считается сопутствующим мусором (песок, пыль, прочая мелочь). Если кусочек руды меньше монетки в 1 копейку (она 15,5 мм в диаметре), это мимо, а всё, что больше, должно считаться как полезная нагрузка для мельницы.


Это то, как видит камни алгоритм авторазметки, описанный ниже

Процесс



Различаем границы с помощью алгоритма Робертса с применением размытия Гаусса


Вычитаем найденные границы из исходного нормализованного изображения, повторно размываем алгоритмом Гаусса, кластеризуем изображения на 4 компоненты на основе значений цветов пикселей. Акцентируем внимание на пикселях кластера 2 (салатовый цвет), выделяем компонент связности.


Удаляем компоненты, которые по обеим граням меньше 15 пикселей (отбрасываем камни, размера меньше, чем 16 мм, по предварительным расчетам 16 мм по диагонали это примерно 20 пикселей, берем 15, так как камера смотрит на конвейер под небольшим углом).

Затем алгоритм преобразует эти данные в числовые метрики и вычисляет площадь каждого кусочка руды, что даёт нам средние значения (соотношение площади пикселей нужных камней к площади конвейера), плюс высчитывается плавающее среднее по соседним кадрам.

Но не фото едиными, коллеги из ERG дали нам множество полезных исторических данных за несколько лет, с помощью которых можно было определить процент крупности фрагментов руды (грансостав и долю больших камней в общей массе). Видеонаблюдение позволяет оценить только верхний слой руды на ленте, поэтому все, что под ним, мы прогнозировали.

В общем, мы скормили алгоритму фотографии камней на ленте, размеченные картинки с камнями больше 16 мм, исторические данные от ERG и пошли тестировать. Точность на выходе оказалась порядка 80%, в масштабах завода и конвейерных условиях, это неплохой результат. С помощью всей этой информации алгоритм определяет процент крупности гранул руды. А это и является тем самым параметром, от которого и отталкиваются при настройке мельницы.

Как тренировали нейросеть

Базис у нас реализован на сети Fast-SCNN, основанной на UNet, но не с таким большим количеством параметров для тренировки, плюс есть слои для борьбы с эффектом потери информации на уровнях сильного снижения размерности и ряд других полезных оптимизаций. Одна из главных фич такой сети — возможность адекватно уменьшать размеры выходного изображения в 8 раз по высоте и ширине. Её авторы считают, что использовать в таком деле изображения более 1024 пикселей по стороне нецелесообразно, потому что обе сети получаются примерно одинакового качества, а вот количества параметров для обучения отличается на пару порядков.

Мы провели несколько экспериментов и выделили для себя лучшую модель с точки зрения визуализации, для проверки которой нужна была валидация в терминах точности. Чтобы её провести, мы руками разметили несколько фотографии, дабы проверить, насколько хорошо сетка будет распознавать камни (полученная точность на старте 55,3% в терминах пикселей).

Вот пример визуализации.

  • Фиолетовым цветом отмечены правильно распознанные пиксели камней.
  • Синим — пиксели камней, которые предиктор распознал как фон.
  • А красным — пиксели фона, который предиктор распознал как камни.

Сделали выводы, прогнали еще несколько тренировок, доведя точность до 64,1%. Получилось уже вот так.

Как видите, тренировка оказалась полезной. Красные области, обозначающие число ошибок, не были размечены при ручной разметке. Да, там тоже могли бы быть видны камни, но их размер был бы сильно меньше нужного нам. Задумка была еще и в том, чтобы не только снижать число неверно предсказанных областей (красные пиксели), но и увеличивать количество синих. При финальной метрике учитывается тот факт, что пикселей фона сильно больше, поэтому даже небольшое убирание красных областей не повышает точность настолько, насколько улучшенное определение синих.

Но надо было неслабо увеличить объем разметки. Делать все руками, конечно, хорошо, но в пределах определенных масштабов. Поэтому запустили полуавтоматическую разметку с помощью дополнительных инструментов, это когда местами ты сидишь и размечаешь вручную, а местами задействовано автовыделение областей. Вот пример визуализации:

Итого разметили еще 33 фотографии, на 29 провели добавочную тренировку, а потом проверили результаты на четырех изображениях из новой партии и четырех из предыдущей (которые размечали вручную). Получилось вот что: у ручной разметки точность была 64,25%, у полуавтоматической — 62,7%. Вот визуализация.

Пытались пополнять полуавтоматическую разметку и далее, но качество росло незначительно, поэтому стали считать эту модель в рамках пилота финальной.

В деле

Так как лента движется быстро и за минуту успевает перевезти очень много камней, данные о весе руды обновляются раз в секунду. Ясное дело, когда у тебя есть такие данные, оставлять их где-то в мигающих табличках не очень хочется, и мы сделали для сотрудников комбината специальные дашборды с наглядным представлением процесса. Можно отслеживать общие результаты за нужный период, динамику изменений и прочие цифры.

В июле мы закончили обучать алгоритм и налаживать все связанные процессы, а в августе на одном из конвейеров запустили полноценный пилот. ERG после проверки моделей сказали, что их точность достигает 98%.

Сервер для управления камерами на конвейере мы поставили прямо на комбинате: машинное обучение и компьютерное зрение отчасти похожи на Chrome, они с радостью «съедят» все ресурсы, которые у вас будут. Поэтому комбинат, сервер, видеокарты GeForce GTX 1080.

Web-сервис мы сделали на Docker, уложились в 5 образов:

  • websocket-service. Для добавления возможности websocket работать с несколькими исполнителями, это посредник между websocket в окне браузера и docker-контейнером db.
  • data-service. Сервис общения с камерой, распознавания камней на изображениях, получения метрик в терминах камней, содержит разработанную модель.
  • front. Nginx-прокси для доступа к системе.
  • db. Образ доступа к накопленной базе данных.
  • front-service. Образ web-интерфейса, а также доступа к API.

В итоге получается как раз то правильное воздействие, которое ИИ и технологии машинного обучения и должны оказывать на производственные процессы — повышается общая производительность труда, нивелируется влияние человеческого фактора, извлекается больше железа и, что главное, затраты на производство конечной продукции снижаются.

Директор департамента металлургии рассказал нам, что по итогам 2020 года с помощью модели планируется выпустить около 200 000 тонн готовой продукции дополнительно, при этом себестоимость производства упадет примерно на 5%. Поэтому ребята с комбината и планируют внедрить эту технологию у себя на всех похожих процессах.

Ну и да, про стандартные страшилки в таких постах. Никто не пойдёт увольнять кучу народу после внедрения машинных технологий. Хороший технический специалист остается хорошим специалистом и после этого.

А рабочим, которые время от времени просеивали руду через сито, можно просто найти более полезное занятие на комбинате.

Металлическое сито - OLX.pl
Вы хотите сохранить текущие критерии поиска? Сохранить поиск Просмотр сохранен

aBi+OMZ/rDETrvY2SlLVLnI4aqzvsBi7HBb2Web4U9/OfDlPUXwX/Sd7HdYhXCXjky7n3Ww0QCFDtEISxgHX/Wcj2idJDMJwAjPXdwpR/Rn2h5tNZ9286atWdltXF4bcft7LasHDStIBNBEwaW43annfxy/hJp3eqc2BqFlQfTDQNZysfZmOSecQ1u3/LKhDIuD8qwsXvydsl8I6HcZ3eoFol2XjSxvn3UpDMSG+hh/CJmV/k91AnGMjgnOwS616yFDRikf4Dq+EuAxh6AgxFg==

90 140
  • Недавно просмотренные
  • Списки просмотра (0)
  • Просмотренные поиски
  • .

    Сито для сусла с железной ручкой Homebeer.pl

    Настройки файлов cookie

    Здесь вы можете определить свои предпочтения в отношении использования нами файлов cookie.

    Требуется для работы страницы

    Эти файлы cookie необходимы для работы нашего веб-сайта, поэтому вы не можете их отключить.

    Функциональный

    Эти файлы позволяют использовать другие функции сайта (кроме необходимых для его работы).Включив их, вы получите доступ ко всем функциям веб-сайта.

    Аналитический

    Эти файлы позволяют нам анализировать наш интернет-магазин, что может способствовать его лучшему функционированию и адаптации к потребностям Пользователей.

    Поставщики аналитического программного обеспечения

    Эти файлы используются поставщиком программного обеспечения, под которым работает наш магазин.Они не объединяются с другими данными, введенными вами в магазине. Целью сбора этих файлов является выполнение анализа, который будет способствовать разработке программного обеспечения. Подробнее об этом можно прочитать в Политике домашних файлов cookie.

    Маркетинг

    Благодаря этим файлам мы можем проводить маркетинговые мероприятия.

    .

    Эмалевый дуршлаг / металлическое сито, 1970-е годы - Винтажный дом

    Эмалированный дуршлаг с ручкой. На ней есть следы времени, такие как обивка, поэтому она станет отличным украшением для кухни в деревенском стиле. Мы б 19 см, д. около 10 см, длина 41. Выставляем счет-фактуру

    ПРИМЕЧАНИЕ: Это не запатентованный продукт. Он происходит из раздела «Винтаж», где выставлены бывшие в употреблении предметы.

    ТЕГИ: # ситечко, # эмалированное, # металлическое ситечко, # сито

    Вы можете вернуть купленный товар, если он не соответствует вашим ожиданиям.Вы имеете право вернуть товар без объяснения причин в течение 14 дней с момента получения посылки с заказом.

    Вы также можете рекламировать товар, который оказался бракованным или не соответствующим описанию или фотографиям на нашем сайте.

    Дополнительную информацию см. в нашей справке.

    Мы предлагаем онлайн-платежи: кредитной картой, быстрый онлайн-перевод (mBank, Inteligo, PKO Bank Polski, PKO BP S.A., Bank PEKAO SA, Santander, Bank BPH, ING Bank Śląski, Credit Agricole, Alior Bank S.A., T-mobile Usługi Bankowe, Eurobank, Bank Millenium SA, Meritum Bank, Idea Bank, PBS, Citi Handlowy, BOŚ Bank, BGŻ BNP Paribas, Getin Bank, Noble Bank, BLIK, Masterpass) и через PayPal.

    Кроме того, вы можете оплатить свой заказ традиционным банковским переводом, совершив платеж на наш счет через банк или в почтовом отделении.

    Дополнительную информацию см. в нашей справке.

    Имеем многолетний опыт работы на рынке.DecoBazaar непрерывно работает с 2005 года и за годы своей деятельности собрал толпы довольных клиентов. Нам также доверяют многие художники, которые выставляют свои работы на продажу на DecoBazaar.

    Мы гарантируем безопасность ваших транзакций. Мы работаем только с проверенными и надежными людьми. Мы контролируем выполнение заказов на постоянной основе. В случае ненадлежащего исполнения Продавцом своих обязательств, мы отказываемся от сотрудничества с ним.

    Дополнительную информацию см. в нашей справке.

    .

    Сито Sensas 31x21 для дросселя, штифт 2,4 мм 22809

    Настройки файлов cookie

    Здесь вы можете определить свои предпочтения в отношении использования нами файлов cookie.

    Требуется для работы страницы

    Эти файлы cookie необходимы для работы нашего веб-сайта, поэтому вы не можете их отключить.

    Функциональный

    Эти файлы позволяют использовать другие функции сайта (кроме необходимых для его работы).Включив их, вы получите доступ ко всем функциям веб-сайта.

    Аналитический

    Эти файлы позволяют нам анализировать наш интернет-магазин, что может способствовать его лучшему функционированию и адаптации к потребностям Пользователей.

    Поставщики аналитического программного обеспечения

    Эти файлы используются поставщиком программного обеспечения, под которым работает наш магазин.Они не объединяются с другими данными, введенными вами в магазине. Целью сбора этих файлов является выполнение анализа, который будет способствовать разработке программного обеспечения. Подробнее об этом можно прочитать в Политике домашних файлов cookie.

    Маркетинг

    Благодаря этим файлам мы можем проводить маркетинговые мероприятия.

    .90 000 Мариуш Яник: Санкции: не пробка, а решето

    Западные санкции были названы «беспрецедентными» несколько недель назад. Однако с самого начала это была не столько полная закупорка, сколько — по возможности тщательно подготовленное — сито. Возьмем, к примеру, знаменитую заморозку активов людей, связанных с Кремлем, в частности олигархов. Например, с американской стороны Управление по контролю за иностранными активами Министерства финансов США отвечает за обеспечение соблюдения блокады, которая использует простой метод, такой как строительство цепа: порог в 50 процентов.акции. Иными словами, замораживанию активов подлежат только те компании, в которых тот или иной олигарх или иное лицо, находящееся под санкциями, владеет большинством акций. И, конечно же, эффект таков, что российские олигархи в последние несколько недель массово распродавали доли в различных компаниях. Аналогичную роль играют легендарные акции в последовательных цепочках компаний, пирамидах, эффективно маскирующих имя конечного — реального — владельца. Запад пытается закрыть эти пробелы: примером может служить могучая суперяхта «Дильбар», формально принадлежащая сестре российского олигарха Алишера Усманова, задержанного немцами накануне Пасхи.

    Подробнее

    Болезненным, хотя и неформальным, наказанием за агрессию стал вынужденный западным общественным мнением отход компаний из России и частично из Белоруссии. В результате в этом году в Москве ожидается трудоустройство 200 тысяч человек. человек по всей России - целых 9 миллионов. Конечно, большая часть уволенных, вероятно, рано или поздно найдет новую работу. Тем более, что, как утверждают сами россияне и белорусы, из-за Жука уходят только те компании, на которые указало западное общественное мнение.Если компания не существует в общественном сознании или есть компания, которая незаметно работает под другим именем на Востоке, ее деятельность обычно продолжается. Это еще один большой глаз в сети.

    Но надо также сказать, что русские эффективно наказывают сами себя. Именно поэтому российские производители продуктов питания просят Кремль не блокировать границы для грузовиков из ЕС — тогда они будут полностью отрезаны от необходимых поставок. И Москва уже выстрелила себе в ногу, отрезав страну от Фейсбука и Инстаграма: да, Кремль позаботился о том, чтобы западное общественное мнение и СМИ не могли запутать россиян, но и отсек сотни, а может и тысячи мелких российских компаний от единственной торговой платформы, что у них было.В России и на Западе десятки небольших семейных предприятий действовали исключительно на основе своего профиля и группы клиентов, следуя публикуемой там информации о новинках. Кремль одним своим решением нанес им удар лучше, чем это сделали бы любые западные санкции.

    Таким образом, прямо или косвенно эмбарго парализует соответствующую страну. Это не замораживает его сразу, а постепенно отнимает у него следующие потенциальные возможности.Он не отменяет уже предпринятые действия, но эффективно предотвращает дальнейшие действия. Поэтому давайте не будем ставить точку на санкциях.

    .

    Как выбрать сито для просеивания гравийного песка?

    Просеивание – это процесс отделения сортов определенной крупности от общей массы исходного материала с использованием просеивающих поверхностей с требуемыми параметрами раскрытия. Разделение исходного материала на высший и низший сорта происходит путем перемещения по транспортной оси поворотных решет , подвижных, частично подвижных или стационарных. В процессе просеивания частицы, диаметр которых меньше диаметра отверстия сита, попадают на нижнюю полку просеивающей машины.Материал, размер которого превышает диаметр сита, остается на поверхности сита и именно он формирует первичный целевой продукт.

    Для того, чтобы эффективно подобрать сито для просеивания песчано-гравийной смеси, необходимо обеспечить правильный подбор наиболее важных показателей в процессе:

    • Время проверки и равномерность подачи материалов на работу;
    • Размеры и конструкция зоны досмотра;
    • Угол наклона, частота и траектория колебаний грохотов;
    • Гранулометрический, фактический состав и геометрическая форма зерен;
    • Влажность исходного продукта.

    Правильно используемое сито для просеивания гравийного песка

    В зависимости от технологического назначения сыпучие материалы сортируют на:

    • Первоначальное отделение мелких классов от крупных фракций для последующей раздельной переработки;
    • Дегидратация и обесшламливание исходной смеси или отделение шлама от кондиционированного продукта;
    • Проверка и контроль размеров полученного материала, который должен соответствовать требованиям стандартов на размеры.

    Эти указания определяют, какой песчано-гравийный экран следует использовать на конкретном экране. Многие из них также широко используются не только в горнодобывающей и угольной промышленности или в агропромышленном комплексе. Необходимость разделения материала по размерам возникает в цветной металлургии, черной металлургии, строительной, пищевой, химической и машиностроительной промышленности. Для производства строительных смесей, оснащения карьеров, рудников, рудников, обогатительных фабрик применяют различные сита с определенными параметрами ячеек.

    Как спроектировать сито для просеивания гравийного песка?

    Правильный выбор площади грохочения позволяет повысить эффективность обработки выходного материала. Определенные конструктивные особенности с различными размерами отверстий, материалом и способом крепления позволяют адаптировать производственный процесс к технологической схеме обработки изделий. Поэтому могут быть предложены следующие типы сит:

    Сита тканые для передвижных и стационарных сит изготавливаются из высококачественной проволоки или прутка с высоколегированным составом, применяемые для разделения сыпучих материалов, строительных материалов, угля, минеральных удобрений, семян.Наиболее популярным применением является сито для просеивания песчано-гравийной смеси.

    Решетки сварные , отвечающие необходимым требованиям, способны переносить значительные нагрузки и применяются для фильтрации, обезвоживания, очистки и водоподготовки в различных сферах хозяйственной деятельности.

    Перфорированные сита из нержавеющей стали , изготовленные из износостойкой листовой стали, что делает их пригодными для обработки гранита, камня, угля, камня и других материалов в горнодобывающей, металлургической и цементной промышленности, где причиной могут быть сита из менее стойких материалов простоя.

    Полиуретановые грохоты являются альтернативой резино-металлическим изделиям, устанавливаются в стадии грохочения для фильтрации руд, песка, кокса, шлака, известняка и других горных пород. Каскадная пальчиковая решетка позволяет справиться с отсевом глинистых крупнотелых материалов, доломитов и известняков.

    Арфообразные или самоочищающиеся поверхности из износостойкой пружинной проволоки эффективно отделяют глинистую породу и удаляют частицы грязи.

    Струны из сортовой стали отличаются высокой степенью сортировки при сухой сортировке строительных материалов и угледобывающего сырья.

    Щелевые или спеченные решетки используются для классификации, разделения или измельчения, а цилиндрические решетки помогают фильтровать газообразные и жидкие среды. Использование качественных материалов и современных технологий позволяет создавать надежное оборудование с длительным сроком службы.

    .

    5A молекулярные сита, от 8 до 12 меш [69912-79-4]

    5A молекулярные сита, от 8 до 12 меш [69912-79-4] | Химический реактив Pol-Auraarray (2) { ["idprod"] => строка (5) "17845" ["идкат"] => строка (2) "97" }
    Новые товары в интернет-магазине химии

    Доступность: внешний склад - проверьте время доставки под номером

    Время доставки: 7-14 дней

    Номер детали: PA-07-19729

    Номер CAS: 69912-79-4

    Перевод [ENG]: Молекулярные сита 5A, от 8 до 12 меш

    • Описание продукта
    • Обзоры товаров (0)
    • Сертификат подлинности

    Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения спецификаций.

    Еще никто не написал отзыв об этом товаре.Будь первым, кто напишет обзор.

    Написать рецензию

    Другие продукты категории

    Задать вопрос:

    Свяжитесь с нами:

    Следите за нашими социальными каналами:

    Подписавшись на нашу рассылку:

    ПОДПИСЫВАТЬСЯ

    Все права защищены - Химические реактивы ПОЛ-АУРА - 2022

    Используя этот веб-сайт, вы даете согласие на использование файлов cookie.Дополнительную информацию можно найти в нашей Политике использования файлов cookie.

    Больше не показывать это сообщение .

    Смотрите также